Risk Management Automation inom Decentralized Finance (DeFi) 2025: Navigera i AI-drivna säkerhetslösningar, marknadstillväxt och strategiska möjligheter. Denna rapport ger en djupgående analys av tekniktrender, konkurrensdynamik och framtidsutsikter för riskautomatisering inom DeFi.

• Sammanfattning: Viktiga insikter och marknadsöversikt
• Marknadsöversikt: Definition av riskhanteringsautomatisering i DeFi
• Tekniktrender: AI, maskininlärning och innovationer inom smarta kontrakt
• Konkurrenslandskap: Ledande aktörer och framväxande startups
• Tillväxtprognoser 2025–2030: Marknadsstorlek, CAGR och antagningsgrader
• Regional analys: Nordamerika, Europa, Asien-Stillahavsområdet och framväxande marknader
• Utmaningar och möjligheter: Regulatoriska, tekniska och antagningsbarriärer
• Framtidsutsikter: Strategiska rekommendationer och investeringsprioriteter
• Källor och referenser

Sammanfattning: Viktiga insikter och marknadsöversikt

Den snabba utvecklingen inom Decentralized Finance (DeFi) har intensifierat behovet av robusta, automatiserade riskhanteringslösningar. År 2025 förväntas DeFi-sektorn överstiga 200 miljarder dollar i totalt låst värde (TVL), vilket speglar både dess explosiva tillväxt och den ökande komplexiteten av tillhörande risker. Automatiserade riskhanteringsverktyg framträder som kritisk infrastruktur, vilket möjliggör för protokoll och användare att identifiera, bedöma och mildra hot som sårbarheter i smarta kontrakt, marknadsvolatilitet och likviditetskriser i realtid.

Viktiga insikter från nyliga marknadsanalyser indikerar att antagandet av riskhanteringsautomatisering drivs av flera faktorer:

• Ökad förekomst av attacker: Högt profilerade DeFi-hack och attacker, som resulterade i över 2,5 miljarder dollar i förluster under 2023, har accelererat efterfrågan på automatiserade övervaknings- och responsystem (Chainalysis).
• Regulatorisk granskning: Globala reglerare ökar sin övervakning av DeFi-plattformar, vilket tvingar protokoll att implementera automatiserade efterlevnads- och riskkontroller för att möta föränderliga standarder (Financial Action Task Force (FATF)).
• Teknologiska framsteg: Integrationen av AI och maskininlärning i DeFi:s riskhanteringsverktyg har möjliggjort realtidsavvikelsedetektering, prediktiv analys och automatiserade likvidationsmekanismer, vilket avsevärt minskar manuellt ingripande (Consensys).
• Institutionell medverkan: Inträdet av institutionella investerare i DeFi katalyserar utvecklingen av riskhanteringsplattformar på företagsnivå, med fokus på transparens, granskbarhet och kapitalförsvar (Messari).

Marknadsledare som ChainSecurity, OpenZeppelin, och Gauntlet är i framkant, och erbjuder automatiserad granskning, simulering och riskbedömningstjänster. Dessa lösningar integreras i allt högre grad direkt i DeFi-protokoll och möjliggör kontinuerlig riskutvärdering och adaptiva responsstrategier.

Ser vi framåt, förväntas konvergensen av automatisering, AI och decentraliserat styre ytterligare förbättra resiliensen och skalbarheten hos DeFi-ekosystem. När riskhanteringsautomatisering blir en standardpraxis kommer den att spela en avgörande roll i att främja användarförtroende, regulatorisk efterlevnad och hållbar tillväxt över hela DeFi-landskapet under 2025 och framåt.

Marknadsöversikt: Definition av riskhanteringsautomatisering i DeFi

Riskhanteringsautomatisering inom Decentralized Finance (DeFi) avser implementeringen av algoritmiska och smarta kontraktsbaserade system som autonomt identifierar, bedömer och mildrar finansiella risker inom decentraliserade protokoll. Till skillnad från traditionell finans, där riskhantering är beroende av centraliserad övervakning och manuellt ingripande, använder DeFi blockchain-teknologi för att skapa transparenta, programmerbara och självgenererande riskkontroller. Dessa automatiserade system är utformade för att hantera DeFi:s unika sårbarheter, såsom buggar i smarta kontrakt, protokollattacker, marknadsvolatilitet och likviditetskriser.

År 2025 fortsätter DeFi-ekosystemet att växa snabbt, med det totala låsta värdet (TVL) i DeFi-protokoll som överstiger 100 miljarder dollar, enligt DefiLlama. Denna tillväxt har intensifierat behovet av robusta, skalbara och automatiserade riskhanteringslösningar. Nyckelkomponenter av riskhanteringsautomatisering inom DeFi inkluderar:

• Automatiserade likvidationsmekanismer: Smarta kontrakt övervakar kollateralrelationer i utlåningsprotokoll och utlöser likvidationer när gränser överskrids, vilket minimerar systemrisk och skyddar protokollens solvabilitet.
• Realtidsriskanalys: On-chain-dataflöden och orakler ger kontinuerlig övervakning av marknadsförhållanden, vilket möjliggör för protokoll att dynamiskt justera parametrar såsom räntor, kollateralkrav och belåningsgränser.
• Försäkringsprotokoll: Decentraliserade försäkringsplattformar använder automatiserad underwriting och skadehantering för att erbjuda täckning mot fel i smarta kontrakt och andra DeFi-specifika risker.
• Governanceautomatisering: Decentraliserade autonomiska organisationer (DAO) implementerar automatiserad röstning och förslagsverkställande för att snabbt svara på uppkommande risker och protokollens sårbarheter.

Antagandet av riskhanteringsautomatisering drivs av den ökande komplexiteten och samhörigheten mellan DeFi-protokoll. Som framhävs av Consensys förstärker kompositionen av DeFi—där protokoll byggs ovanpå andra—både möjligheter och risker, vilket gör manuell riskövervakning opraktisk i stor skala. Automatiserade system förbättrar inte bara säkerheten och resiliensen utan främjar också användarförtroende genom att erbjuda transparenta, granskbara och manipulationssäkra riskkontroller.

Ser vi framåt, förväntas utvecklingen av riskhanteringsautomatisering inom DeFi formas av framsteg inom artificiell intelligens, interoperabilitet över kedjor och regulatoriska ramverk. Som noterat av McKinsey & Company kommer integrationen av AI-drivna analyser och prediktiv modellering ytterligare att förfina riskbedömning och mildringsstrategier, vilket positionerar DeFi som en mer mogen och säker del av det globala finansiella ekosystemet.

Tekniktrender: AI, maskininlärning och innovationer inom smarta kontrakt

Riskhanteringsautomatisering inom Decentralized Finance (DeFi) utvecklas snabbt, drivet av integrationen av artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) och avancerade smarta kontraktsteknologier. När DeFi-plattformar fortsätter att attrahera betydande kapital och användarmedverkan har komplexiteten och omfattningen av tillhörande risker—såsom sårbarheter i smarta kontrakt, marknadsvolatilitet och protokollattacker—gjort det nödvändigt med mer sofistikerade, automatiserade lösningar.

År 2025 används AI- och ML-algoritmer i allt högre grad för att övervaka on-chain-aktivitet i realtid, vilket möjliggör tidig upptäckte av avvikande mönster som kan indikera säkerhetsbrott eller marknadsmanipulation. Till exempel använder plattformar ML-baserade prediktiva analyser för att bedöma sannolikheten för likvidationshändelser, dynamiskt justera kollateralkrav och optimera utlåningsräntor baserat på föränderliga riskprofiler. Dessa system kan bearbeta enorma mängder historiska och realtidsdata och erbjuda en nivå av riskbedömningsgranularitet som manuella metoder inte kan matcha.

Innovationer inom smarta kontrakt är också centrala för riskhanteringsautomatiseringen. Nästa generations smarta kontrakt utformas med inbyggda riskkontroller, såsom automatiserade kretsbrytare, dynamiska avgiftsjusteringar och självgenererande försäkringsmekanismer. Dessa funktioner möjliggör för DeFi-protokoll att autonomt reagera på extrema marknadsförhållanden, vilket minskar effekten av flashkrascher eller plötsliga likviditetstransporter. Till exempel använder vissa protokoll nu on-chain-orakler och AI-drivna riskbedömningar för att automatiskt pausa eller modifiera kontraktsbeteende när fördefinierade riskgränser överskrids.

Branscheledare och konsortier investerar kraftigt i dessa teknologier. Enligt Consensys har antagandet av AI-drivna riskhanteringsverktyg ökat med över 40 % från år till år bland större DeFi-protokoll. På liknande sätt har Chainlink utökat sina decentraliserade orakeltjänster för att inkludera realtidsriskanalyser, vilket stödjer automatiserade svar på marknadsanomalier. Under tiden har Aave och Compound integrerat automatiserade likvidationer och mekanismer för kollateraljustering, vilket avsevärt minskar användares exponering mot plötsliga marknadsnedgångar.

Ser vi framåt förväntas konvergensen av AI, ML och innovation inom smarta kontrakt ytterligare förbättra resiliensen och skalbarheten hos DeFi-ekosystem. När den regulatoriska granskningen intensifieras och institutionell medverkan växer kommer robust, automatiserad riskhantering att vara avgörande för att upprätthålla förtroende och stabilitet i decentraliserade finansiella marknader.

Konkurrenslandskap: Ledande aktörer och framväxande startups

Konkurrenslandskapet för riskhanteringsautomatisering inom Decentralized Finance (DeFi) utvecklas snabbt, drivet av sektorns exponentiella tillväxt och den ökande sofistikeringen av hot. År 2025 kännetecknas marknaden av en mix av etablerade blockchain-säkerhetsföretag, DeFi-infödda protokollutvecklare och en ny våg av startups som utnyttjar artificiell intelligens och avancerad analys för att automatisera riskdetektion och -mildring.

Bland de ledande aktörerna har Chainalysis och ConsenSys utökat sitt erbjudande för att inkludera automatiserade riskbedömningsverktyg anpassade för DeFi-protokoll. Chainalysis, känt för sin blockchainanalys, tillhandahåller nu realtidsövervakningslösningar som flaggar misstänkta transaktioner och sårbarheter i smarta kontrakt, och integreras sömlöst med DeFi-plattformar. ConsenSys, genom sin Diligence-svit, erbjuder automatiserad granskning av smarta kontrakt och kontinuerlig riskövervakning, vilket hjälper protokoll att identifiera och åtgärda sårbarheter innan de utnyttjas.

En annan stor aktör, CertiK, har etablerat sig som en ledare inom säkerhet för smarta kontrakt och erbjuder automatiserade granskningsverktyg och on-chain övervakningstjänster. CertiKs Skynet-plattform ger kontinuerlig riskbedömning för DeFi-projekt och utnyttjar maskininlärning för att upptäcka avvikelser och potentiella utnyttjanden i realtid. Detta proaktiva tillvägagångssätt har gjort CertiK till en föredragen partner för många topp-DeFi-protokoll som söker stärka sina riskhanteringsramar.

Framväxande startups gör också betydande framsteg. Gauntlet specialiserar sig på simuleringsbaserad riskmodellering, vilket möjliggör för DeFi-protokoll att stresstesta sina system mot olika attackvektorer och marknadsförhållanden. OpenZeppelin har introducerat Defender, en plattform som automatiserar säkerhetsoperationer för smarta kontrakt, inklusive realtidsdetektering av hot och incidentresponsarbetsflöden.

Dessutom vinner startups som Chaos Labs och BlockSec marknadsandelar med AI-drivna riskmotorer som erbjuder kontinuerlig övervakning och automatiserade interveneringsmöjligheter. Dessa lösningar är särskilt attraktiva för nyare DeFi-projekt som saknar intern säkerhetsexpertis men kräver robust och skalbar riskhantering.

Konkurrenslandskapet formas ytterligare av samarbeten mellan DeFi-protokoll och försäkringsleverantörer, såsom Nexus Mutual, som integrerar automatiserade riskbedömningsverktyg för att dynamiskt justera täckning och premier. När DeFi-ekosystemet mognar förväntas konvergensen av automatisering, AI och realtidsanalyser intensifiera konkurrensen, driva innovation och höja standarden för riskhantering över hela sektorn.

Tillväxtprognoser 2025–2030: Marknadsstorlek, CAGR och antagningsgrader

Perioden från 2025 till 2030 förväntas uppvisa robust tillväxt inom segmentet för riskhanteringsautomatisering inom marknaden för Decentralized Finance (DeFi). Eftersom DeFi-protokoll fortsätter att mognas och institutionell medverkan ökar, förväntas efterfrågan på automatiserade riskhanteringslösningar accelerera. Enligt en rapport från 2024 av Grand View Research förväntas den globala DeFi-marknaden nå en värdering överstigande 232 miljarder dollar år 2030, där riskhanteringsautomatisering utgör en betydande del av denna expansion.

Marknadsanalytiker prognostiserar en årlig tillväxttakt (CAGR) på cirka 28 % för riskhanteringsautomatiseringslösningar inom DeFi mellan 2025 och 2030. Denna tillväxt drivs av flera faktorer:

• Ökande protokollkomplexitet: Eftersom DeFi-plattformar introducerar mer sofistikerade finansiella produkter blir behovet av realtids, automatiserade riskbedömnings- och mildringsverktyg avgörande för att förhindra attacker och systemfel.
• Regulatoriska påtryckningar: Förväntade regulatoriska ramverk i stora marknader, såsom EU:s MiCA och utvecklande amerikanska riktlinjer, förväntas kräva mer robusta riskkontroller, vilket ytterligare driver antagandet av automatiseringsteknologier (Deloitte).
• Institutionell adoption: Inträdet av traditionella finansiella institutioner i DeFi ökar efterfrågan på riskhanteringslösningar av företagsgrad, inklusive automatisk övervakning av sårbarheter i smarta kontrakt, likviditetsrisker och motpartsutställningar (PwC).

Antagningsgrader av riskhanteringsautomatiseringsverktyg förväntas öka kraftigt, med över 60 % av de 50 främsta DeFi-protokollen förväntade att integrera avancerade riskhanteringssystem automatiskt till 2027, upp från mindre än 25 % 2024 (Chainalysis). Nyckellösningsleverantörer investerar kraftigt i AI-drivna analyser, on-chain-övervakning och automatiserade responsmekanismer för att adressera utvecklande hotvektorer och operativa risker.

Regionalt förväntas Nordamerika och Europa leda i antagande, drivet av regulatorisk tydlighet och en koncentration av DeFi-innovationsnav. Men Asien-Stillahavsområdet förväntas registrera den snabbaste CAGR, drivet av snabb fintech-utveckling och ökad blockchain-adoption (Statista).

Sammanfattningsvis kännetecknas framtidsutsikterna för riskhanteringsautomatisering inom DeFi under 2025–2030 av snabb marknadstillväxt, höga antagningsgrader bland ledande protokoll och ett starkt fokus på efterlevnad och osäkerhet.

Regional analys: Nordamerika, Europa, Asien-Stillahavsområdet och framväxande marknader

Antagandet och utvecklingen av riskhanteringsautomatisering inom Decentralized Finance (DeFi) uppvisar betydande regionala variationer, formade av regulatoriska miljöer, teknologisk infrastruktur och marknadsmoden. År 2025 erbjuder Nordamerika, Europa, Asien-Stillahavsområdet och framväxande marknader var och en distinkta landskap för implementering och innovation av automatiserade riskhanteringslösningar inom DeFi.

• Nordamerika: USA och Kanada står i framkant av DeFi-innovation, drivet av ett robust venture capital-ekosystem och en koncentration av blockchain-talang. Automatiserade riskhanteringsverktyg—som realtidsövervakning av kollateral, granskning av smarta kontrakt och on-chain-analyser—integreras allt mer i DeFi-protokoll för att hantera regulatorisk granskning och institutionell adoption. Regulatoriska organ som U.S. Securities and Exchange Commission och FINRA driver på för större transparens, vilket tvingar DeFi-plattformar att anta avancerad automatisering för att följa efterlevnad och mildra risker. DeFi-projekt i Nordamerika samarbetar ofta med RegTech-företag för att implementera AI-drivna riskbedömningar och automatiserade efterlevnadskontroller.
• Europa: Den europeiska DeFi-marknaden formas av det föränderliga regulatoriska ramverket under European Securities and Markets Authority och Markets in Crypto-Assets Regulation (MiCA). Europeiska DeFi-protokoll prioriterar automatiserad riskhantering för att uppfylla strikta KYC/AML-krav och för att stärka användarskyddet. Regionen ser starkt samarbete mellan fintech-startups och traditionella finansiella institutioner, som främjar utvecklingen av interoperabla riskhanteringsmoduler. Automatiserade verktyg för transaktionsövervakning och försäkring för smarta kontrakt får snabbt mark förankrat, särskilt i finansiella nav som London, Berlin och Zürich.
• Asien-Stillahavsområdet: Asien-Stillahavsområdet kännetecknas av snabb DeFi-adoption, särskilt i Singapore, Hongkong och Sydkorea. Regulatorisk tydlighet från myndigheter såsom Monetary Authority of Singapore har uppmuntrat integrationen av automatiserad riskhantering, inklusive realtidsbedrägeridetektion och automatiserade likvidationsmekanismer. Regionens teknikvänliga användarbas och hög mobilpenetration driver efterfrågan på användarvänliga, automatiserade riskinstrumentpaneler. Lokala DeFi-projekt utnyttjar ofta AI och maskininlärning för att förutsäga och mildra sårbarheter i protokoll.
• Framväxande marknader: I Latinamerika, Afrika och delar av Sydostasiens region uppmuntras DeFi-adoption av behovet av finansiell inkludering och alternativ till instabila lokala valutor. Automatiserad riskhantering är ofta inbäddad i mobil-först DeFi-plattformar, med fokus på kreditbedömning, bedrägeribekämpning och riskbedömning av transaktioner. Emellertid kan begränsad regulatorisk övervakning och infrastrukturella utmaningar hämma sofistikeringsgraden av automation jämfört med utvecklade marknader. Trots detta accelererar partnerskap med globala DeFi-leverantörer implementeringen av skalbara, automatiserade risklösningar i dessa regioner (Världsbanken).

Sammanfattningsvis, medan Nordamerika och Europa leder i regulatoriskt drivet automatisering, excellerar Asien-Stillahavsområdet i teknologisk innovation och framväxande marknader fokuserar på tillgänglighet och skalbarhet. Dessa regionala dynamik kommer fortsätta att forma konkurrenslandskapet för riskhanteringsautomatisering inom DeFi fram till 2025.

Utmaningar och möjligheter: Regulatoriska, tekniska och antagningsbarriärer

Riskhanteringsautomatisering inom Decentralized Finance (DeFi) står inför ett komplext landskap av utmaningar och möjligheter när sektorn mognar i 2025. Den decentraliserade och tillståndsfria naturen av DeFi inför unika regulatoriska, tekniska och antagningsbarriärer som både hindrar och driver innovationen inom automatiserade riskhanteringslösningar.

Regulatoriska barriärer: Bristen på standardiserade globala regler för DeFi-plattformar förblir en betydande utmaning. Jurisdiktioner som Europeiska unionen går framåt med ramverk som MiCA, men dessa adresserar ofta inte direkt nyanserna av DeFi-protokoll, särskilt de som verkar utan tydliga juridiska enheter eller centraliserad styrning. Denna regulatoriska oklarhet skapar osäkerhet för utvecklare och institutionella deltagare, vilket begränsar adoptionen av automatiserade riskhanteringsverktyg som kan behöva följa regler för penningtvätt (AML) och känn-din-kund (KYC). Emellertid öppnar utvecklande vägledning från organ som Financial Action Task Force (FATF) och pilotregulatoriska sandlådor i regioner som Singapore och Förenade Arabemiraten för möjligheter till efterlevnadsinnovation.

Tekniska barriärer: DeFi-protokoll är i grunden komplexa, med komposition och interoperabilitet som introducerar nya riskvektorer. Automatiserade riskhanteringssystem måste ta itu med sårbarheter i smarta kontrakt, orakelmanipulation och flashlånattacker. Den snabba takten av protokolluppgraderingar och proliferation av Layer 2-lösningar komplicerar ytterligare integrationen av automatiserade riskverktyg. Trots dessa utmaningar gör framsteg inom on-chain-analyser, realtidsövervakning och antagande av formell verifiering det möjligt med mer robust automation. Företag som Chainlink och Gauntlet är pionjärer inom automatiserad riskbedömning och mildringsramar, utnyttjar decentraliserade orakler och simuleringsbaserad stresstestning.

Antagningsbarriärer: Användarförtroende och utbildning förblir betydande hinder. Många DeFi-användare är tveksamma till att överlåta kontrollen till automatiserade system, särskilt med tanke på historien av högt profilerade attacker och protokollens misslyckanden. Dessutom är användarupplevelsen för att integrera och anpassa automatiserade riskhanteringsverktyg ofta komplex, vilket avskräcker mainstreamadoption. Emellertid, när institutionellt intresse växer—bevisas av partnerskap mellan DeFi-protokoll och traditionella finansiella institutioner såsom JPMorgan Chase—finns det en ökad efterfrågan på användarvänliga riskautomationslösningar av företagsgrad.

Sammanfattningsvis, medan regulatorisk osäkerhet, teknisk komplexitet och användaradoption utgör formidabla hinder, skapar de också möjligheter för innovation inom riskhanteringsautomatisering. Den pågående utvecklingen av standarder, teknik och marknadsaktörer kommer sannolikt att driva betydande framsteg under 2025 och framåt.

Framtidsutsikter: Strategiska rekommendationer och investeringsprioriteter

Ser vi framåt till 2025, kommer framtiden för riskhanteringsautomatisering inom Decentralized Finance (DeFi) att formas av sektorns snabba tillväxt, ökande regulatoriska granskningar och den utvecklande sofistikeringen av både hot och mildringsverktyg. Strategiska rekommendationer och investeringsprioriteter för intressenter—protokollutvecklare, institutionella investerare och infrastrukturleverantörer—bör fokusera på flera nyckelområden för att säkerställa resiliens och hållbar tillväxt.

• Prioritera tvärprotokollriskbedömningsverktyg: När DeFi-ekosystemen blir mer sammanlänkade ökar risken för smitta från protokollens misslyckanden eller attacker. Investering i automatiserade, interoperabla riskbedömningsplattformer som aggregerar data över flera protokoll kommer att vara avgörande. Dessa verktyg ska utnyttja on-chain-analyser och maskininlärning för att erbjuda realtidsriskbedömningar och tidiga varningssystem. Företag som Chainalysis och Gauntlet är redan pionjärer i sådana lösningar, och ytterligare innovation förväntas.
• Förbättra automatiseringen av granskningar av smarta kontrakt: Automatiserade granskningsverktyg som kontinuerligt övervakar implementerade smarta kontrakt för sårbarheter kommer att bli ett grundläggande krav. Investeringar bör inriktas på plattformar som integrerar formell verifiering, fuzz-testning och avvikelsedetektering, för att minska beroendet av periodiska manuella granskningar. CertiK och OpenZeppelin är ledande inom detta område, men marknaden är öppen för mer avancerade, AI-drivna lösningar.
• Integrera regulatorisk efterlevnadsautomatisering: Med globala reglerare som ökar sin övervakning av DeFi kommer automatiserade efterlevnadsmoduler—som realtidsövervakning av transaktioner och identitetsverifiering—att vara avgörande. Lösningar som kan anpassa sig till föränderliga regulatoriska ramverk och erbjuda transparent rapportering kommer att attrahera institutionellt kapital. Elliptic och TRM Labs är anmärkningsvärda leverantörer inom detta område.
• Investera i decentraliserade försäkringsprotokoll: Automatiserad riskhantering bör kompletteras med decentraliserade försäkringsprodukter som kan försäkra mot risker i smarta kontrakt och protokoll. Plattformar som Nexus Mutual och InsurAce expanderar täckningsalternativen, och ytterligare kapitalinflöden kommer att driva innovation inom parametrisk försäkring och automatiserad skadehantering.

Sammanfattningsvis centreras utsikterna för riskhanteringsautomatisering inom DeFi 2025 på interoperabilitet, kontinuerlig övervakning, regulatorisk anpassningsbarhet och försäkringsintegration. Strategiska investeringar inom dessa områden kommer inte bara att mildra systemrisker utan också främja större institutionell medverkan och långsiktig sektortillväxt, som påpekats av nyliga analyser från McKinsey & Company och Consensys.

Källor och referenser

• Chainalysis
• Consensys
• Messari
• ChainSecurity
• OpenZeppelin
• Gauntlet
• McKinsey & Company
• Consensys
• Chainlink
• Aave
• Compound
• CertiK
• Chaos Labs
• BlockSec
• Nexus Mutual
• Grand View Research
• Deloitte
• PwC
• Statista
• FINRA
• European Securities and Markets Authority
• Monetary Authority of Singapore
• World Bank
• Gauntlet
• JPMorgan Chase
• Elliptic
• TRM Labs
• InsurAce