Risikoledelse Automation i Decentralized Finance (DeFi) 2025: Navigere i AI-Drevne Sikkerheder, Markedsvækst og Strategiske Muligheder. Denne rapport leverer en dybdegående analyse af teknologiske tendenser, konkurrenceforhold og fremtidsperspektiver for DeFi risikoautomation.

• Executive Summary: Nøgleindsigt og Markedsfokus
• Markedsoversigt: Definition af Risikoledelse Automation i DeFi
• Teknologiske Tendenser: AI, Maskinlæring og Smartkontraktinnovationer
• Konkurrencebillede: Førende Aktører og Nye Startups
• Vækstprognoser 2025–2030: Markedsstørrelse, CAGR og Adoptionsrater
• Regional Analyse: Nordamerika, Europa, Asien-Stillehav og Fremvoksende Markeder
• Udfordringer og Muligheder: Regulering, Tekniske og Adoptionsbarrierer
• Fremtidige Udsigter: Strategiske Anbefalinger og Investeringsprioriteter
• Kilder & Referencer

Executive Summary: Nøgleindsigt og Markedsfokus

Den hurtige udvikling af Decentralized Finance (DeFi) har intensiveret behovet for robuste, automatiserede risikoledelse løsninger. I 2025 forventes DeFi-sektoren at overstige $200 milliarder i den samlede værdi, der er låst (TVL), hvilket afspejler både dens eksplosive vækst og den stigende kompleksitet af de tilknyttede risici. Automatiserede risikostyringsværktøjer fremstår som kritisk infrastruktur, der giver protokoller og brugere mulighed for at identificere, vurdere og afbøde trusler som smartkontrakt sårbarheder, markedsvolatilitet og likviditetskriser i realtid.

Nøgleindsigt fra nylige markedsanalyser indikerer, at adoptionen af risikoledelse automation drives af flere faktorer:

• Stigende Forekomst af Udnyttelser: Højprofilerede DeFi-hacks og udnyttelser, som resulterede i over $2,5 milliarder i tab alene i 2023, har accelereret efterspørgslen efter automatiserede overvågnings- og responsystemer (Chainalysis).
• Regulatorisk Overvågning: Globale tilsynsmyndigheder øger deres overvågning af DeFi-platforme, hvilket motiverer protokoller til at implementere automatiserede compliance- og risikokontroller for at følge med de skiftende standarder (Financial Action Task Force (FATF)).
• Teknologiske Fremskridt: Integrationen af AI og maskinlæring i DeFi risikoledelsesværktøjer har muliggjort realtidsanomalidetektion, prediktiv analyse og automatiserede likvidationsmekanismer, hvilket betydeligt reducerer manuel intervention (Consensys).
• Institutionel Deltagelse: Indtræden af institutionelle investorer i DeFi katalyserer udviklingen af virksomhedsklassede risikoledelsesplatforme med fokus på gennemsigtighed, reviderbarhed og kapitalbeskyttelse (Messari).

Markedlederne, såsom ChainSecurity, OpenZeppelin, og Gauntlet, er i spidsen og tilbyder automatiseret revision, simulering og risikovurderingstjenester. Disse løsninger integreres i stigende grad direkte i DeFi-protokoller, hvilket muliggør kontinuerlig risikovurdering og adaptive responsstrategier.

Ser man fremad, forventes konvergensen af automation, AI og decentraliseret governance at yderligere forbedre modstandsdygtigheden og skalerbarheden af DeFi-økosystemer. Efterhånden som risikoledelse automation bliver standardpraksis, vil det spille en afgørende rolle i at fremme brugertillid, regulatorisk overholdelse og bæredygtig vækst på tværs af DeFi-landskabet i 2025 og fremover.

Markedsoversigt: Definition af Risikoledelse Automation i DeFi

Risikoledelse automation i Decentralized Finance (DeFi) refererer til anvendelsen af algoritmiske og smartkontraktbaserede systemer, der autonomt identificerer, vurderer og afbøder finansielle risici inden for decentraliserede protokoller. I modsætning til traditionel finans, hvor risikoledelse er afhængig af centraliseret overvågning og manuel intervention, udnytter DeFi blockchain-teknologi til at skabe gennemsigtige, programmerbare og selveksekverende risikokontroller. Disse automatiserede systemer er designet til at tackle DeFi’s unikke sårbarheder, såsom fejl i smartkontrakter, protokoludnyttelser, markedsvolatilitet og likviditetskriser.

I 2025 fortsætter DeFi-økosystemet med at udvide sig hurtigt, idet den samlede værdi låst (TVL) i DeFi-protokoller overstiger $100 milliarder, ifølge DefiLlama. Denne vækst har intensiveret behovet for robuste, skalerbare og automatiserede risikoledelsesløsninger. Nøglekomponenter af risikoledelse automation i DeFi inkluderer:

• Automatiserede Likvidationsmekanismer: Smartkontrakter overvåger sikkerhedsstillingsforhold i låneprotokoller og udløser likvidationer, når tærsklerne overskrides, hvilket minimerer systemisk risiko og beskytter protokollens solvens.
• Realtidsrisikoanalyser: On-chain datafeeds og orakler giver kontinuerlig overvågning af markedsforhold, hvilket muliggør, at protokoller dynamisk justerer parametre som rente, sikkerhedskrav og gearingsgrænser.
• Forsikringsprotokoller: Decentraliserede forsikringsplatforme bruger automatiseret underwriting og kravbehandling til at tilbyde dækning mod fejlfunktioner i smartkontrakter og andre DeFi-specifikke risici.
• Governance Automation: Decentraliserede autonome organisationer (DAOs) implementerer automatisk afstemning og udførelse af forslag for hurtigt at kunne reagere på nye risici og protokol-sårbarheder.

Adoptionen af risikoledelse automation drives af den stigende kompleksitet og sammenkobling af DeFi-protokoller. Som fremhævet af Consensys, forstærker DeFi’s komposition—hvor protokoller bygger oven på hinanden—både mulighederne og risiciene, hvilket gør manuel risikovurdering upraktisk i stor skala. Automatiserede systemer forbedrer ikke kun sikkerheden og modstandsdygtigheden, men fremmer også brugertillid ved at tilbyde gennemsigtige, reviderbare og manipulationsresistente risikokontroller.

Ser man fremad, forventes udviklingen af risikoledelse automation i DeFi at blive formet af fremskridt inden for kunstig intelligens, cross-chain interoperabilitet og reguleringsrammer. Som bemærket af McKinsey & Company, vil integrationen af AI-drevne analyser og prediktiv modellering yderligere forfine risikovurderings- og afbødningsstrategier, hvilket stiller DeFi som et mere modent og sikkert segment af det globale finansielle økosystem.

Teknologiske Tendenser: AI, Maskinlæring og Smartkontraktinnovationer

Risikoledelse automation i Decentralized Finance (DeFi) udvikler sig hurtigt, drevet af integrationen af kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) og avancerede smartkontraktteknologier. Efterhånden som DeFi-platforme fortsætter med at tiltrække betydelig kapital og brugerengagement, har kompleksiteten og skalaen af de tilknyttede risici—såsom sårbarheder i smartkontrakter, markedsvolatilitet og protokoludnyttelser—givet anledning til mere sofistikerede, automatiserede løsninger.

I 2025 anvendes AI- og ML-algoritmer i stigende grad til at overvåge on-chain aktivitet i realtid, hvilket muliggør tidlig opdagelse af unormale mønstre, der kan indikere sikkerhedsbrud eller markedsmanipulation. For eksempel anvender platforme ML-baseret prediktiv analyse til at vurdere sandsynligheden for likvidationsevents, dynamisk justere sikkerhedskrav og optimere lånerater baseret på udviklende risikoprofiler. Disse systemer kan behandle enorme mængder historiske og realtidsdata, hvilket giver et niveau af risikovurderingsdetalje, som manuelle metoder ikke kan matche.

Smartkontraktinnovationer er også centrale for automatisering af risikoledelse. Næste generations smartkontrakter designes med indbyggede risikokontroller, såsom automatiserede circuit breakers, dynamiske gebyrsjusteringer og selvudførende forsikringsmekanismer. Disse funktioner gør det muligt for DeFi-protokoller autonomt at reagere på ekstreme markedsforhold, hvilket reducerer indvirkningen af lyncrashes eller pludselige likviditetsdræninger. For eksempel anvender nogle protokoller nu on-chain orakler og AI-drevet risikoscoring til automatisk at pause eller ændre kontraktens adfærd, når foruddefinerede risikotærskler overskrides.

Branchens ledere og konsortier investerer kraftigt i disse teknologier. Ifølge Consensys er adoptionen af AI-drevne risikostyringsværktøjer steget med over 40% år for år blandt de største DeFi-protokoller. Ligeledes har Chainlink udvidet sin suite af decentraliserede orakeltjenester til at inkludere realtidsrisikoanalyser, der understøtter automatiserede svar på markedsanomalier. Imens har Aave og Compound integreret automatiserede likvidations- og sikkerhedsjusteringsmekanismer, hvilket betydeligt reducerer brugernes eksponering for pludselige markedsnedgange.

Ser man fremad, forventes konvergensen af AI, ML og smartkontraktinnovation at forbedre modstandsdygtigheden og skalerbarheden af DeFi-økosystemer yderligere. Efterhånden som regulatorisk overvågning intensiveres og institutionel deltagelse vokser, vil robust, automatiseret risikoledelse være kritisk for at opretholde tillid og stabilitet i de decentraliserede finansmarkeder.

Konkurrencebillede: Førende Aktører og Nye Startups

Konkurrencebilledet for risikoledelse automation i Decentralized Finance (DeFi) udvikler sig hurtigt, drevet af sektorens eksponentielle vækst og de stigende trusler. I 2025 er markedet præget af en blanding af etablerede blockchain-sikkerhedsfirmaer, DeFi-native protokoludviklere og en ny bølge af startups, der udnytter kunstig intelligens og avanceret analyse til at automatisere risikodetektion og -afbødning.

Blandt de førende aktører har Chainalysis og ConsenSys udvidet deres sortiment til at inkludere automatiserede risikovurderingsværktøjer tilpasset DeFi-protokoller. Chainalysis, kendt for sin blockchain-analyse, leverer nu realtidsovervågningsløsninger, der flagger mistænkelige transaktioner og sårbarheder i smartkontrakter, som integreres problemfrit med DeFi-platforme. ConsenSys, gennem sin Diligence-suite, tilbyder automatiseret smartkontraktrevision og kontinuerlig risikoovervågning, hvilket hjælper protokoller med at identificere og adressere sårbarheder, før de udnyttes.

En anden stor aktør, CertiK, har etableret sig som en leder inden for sikkerheden af smartkontrakter og tilbyder automatiserede revisionsværktøjer og on-chain overvågningstjenester. CertiK’s Skynet-platform giver kontinuerlig risikoscoring for DeFi-projekter, hvilket udnytter maskinlæring til at opdage anomalier og potentielle udnyttelser i realtid. Denne proaktive tilgang har gjort CertiK til en foretrukken partner for mange top DeFi-protokoller, der ønsker at styrke deres risikostyringsrammer.

Emerging startups gør også betydelige fremskridt. Gauntlet specialiserer sig i simulationsbaseret risikomodelering, hvilket gør det muligt for DeFi-protokoller at udsætte deres systemer for stress-test mod forskellige angrebsvinkler og markedsforhold. OpenZeppelin har introduceret Defender, en platform, der automatiserer sikkerhedsoperationer for smartkontrakter, herunder realtids trusseldetektion og incident response workflows.

Desuden vinder startups som Chaos Labs og BlockSec frem med AI-drevne risikomotorer, der leverer kontinuerlig overvågning og automatiserede interventionsmuligheder. Disse løsninger er særligt attraktive for nyere DeFi-projekter, der mangler intern sikkerhedsekspertise, men som kræver robuste, skalerbare risikostyringsløsninger.

Konkurrencebilledet er yderligere formet af samarbejder mellem DeFi-protokoller og forsikringsudbydere, såsom Nexus Mutual, som integrerer automatiserede risikovurderingsværktøjer til dynamisk at justere dækning og præmier. Efterhånden som DeFi-økosystemet modnes, forventes konvergensen af automation, AI og realtidsanalyse at intensivere konkurrencen, fremme innovation og hæve standarden for risikostyring i sektoren.

Vækstprognoser 2025–2030: Markedsstørrelse, CAGR og Adoptionsrater

Perioden fra 2025 til 2030 forventes at vidne om robust vækst i segmentet for risikoledelse automation inden for Decentralized Finance (DeFi) markedet. Efterhånden som DeFi-protokoller fortsætter med at modnes, og institutionel deltagelse øges, forventes efterspørgslen efter automatiserede risikoledelsesløsninger at accelerere. Ifølge en rapport fra 2024 fra Grand View Research forventes det globale DeFi-marked at nå en værdi på over $232 milliarder inden 2030, hvor risikoledelse automation vil udgøre en betydelig del af denne ekspansion.

Markedsanalytikere forudser en årlig vækstrate (CAGR) på omtrent 28% for risikoledelse automation løsninger i DeFi mellem 2025 og 2030. Denne vækst drives af flere faktorer:

• Øget Protokolkompleksitet: Efterhånden som DeFi-platforme introducerer mere sofistikerede finansielle produkter, bliver behovet for realtid, automatiserede risikovurderings- og afbødningsværktøjer kritisk for at forhindre udnyttelser og systemiske fiaskoer.
• Regulatoriske Pres: Forventede reguleringsrammer i større markedere, såsom EU’s MiCA og de skiftende amerikanske retningslinjer, forventes at forpligte mere robuste risikokontroller, hvilket yderligere vil fremme adoptionen af automatiseringsteknologier (Deloitte).
• Institutionel Adoption: Indtræden af traditionelle finansielle institutioner i DeFi accelererer efterspørgslen efter virksomhedsklassede risikostyringsløsninger, inklusive automatiseret overvågning af sårbarheder i smartkontrakter, likviditetsrisici og modpartsrisici (PwC).

Adoptionsraterne for værktøjer til risikoledelse automation forventes at stige markant, hvor over 60% af de øverste 50 DeFi-protokoller forventes at integrere avancerede automatiserede risikostyringssystemer inden 2027, op fra mindre end 25% i 2024 (Chainalysis). Nøgleløsningsleverandører investerer kraftigt i AI-drevne analyser, on-chain overvågning og automatiserede responsmekanismer for at imødekomme de skiftende trusselvinkler og operationelle risici.

Regionalt forventes Nordamerika og Europa at føre an i adoptionen, drevet af regulatorisk klarhed og en koncentration af DeFi-innovationscentre. Dog forventes Asien-Stillehavet at registrere den hurtigste CAGR, drevet af hurtig fintech-udvikling og stigende blockchain-adoption (Statista).

For at opsummere præges udsigterne for 2025–2030 for risikoledelse automation i DeFi af hurtig markedsudvidelse, høje adoptionsrater blandt førende protokoller og et stærkt fokus på compliance og institutionel sikkerhed.

Regional Analyse: Nordamerika, Europa, Asien-Stillehav og Fremvoksende Markeder

Adoptionen og udviklingen af risikoledelse automation i Decentralized Finance (DeFi) viser betydelige regionale variationer, formet af regulatoriske miljøer, teknologisk infrastruktur og markedets modenhed. I 2025 præsenterer Nordamerika, Europa, Asien-Stillehav og fremvoksende markeder hver deres unikke landskaber for implementering og innovation af automatiserede risikostyringsløsninger i DeFi.

• Nordamerika: USA og Canada forbliver i front i DeFi-innovation, drevet af et robust venturekapitaløkosystem og en koncentration af blockchain-talenter. Automatiserede risikostyringsværktøjer—som realtids overvågning af sikkerhedsstillinger, revision af smartkontrakter og on-chain analyse—integreres i stigende grad i DeFi-protokoller for at imødekomme regulatorisk overvågning og institutionel adoption. Regulerende organer som den amerikanske Securities and Exchange Commission og FINRA presser på for større gennemsigtighed, og opfordrer DeFi-platforme til at adoptere avanceret automation for compliance og risikominimering. Nordamerikanske DeFi-projekter samarbejder ofte med RegTech-firmaer for at implementere AI-drevet risikoscoring og automatiserede compliance-tjek.
• Europa: Det europæiske DeFi-marked er præget af det udviklende regulatoriske rammeværk under European Securities and Markets Authority og Markets in Crypto-Assets Regulation (MiCA). Europæiske DeFi-protokoller prioriterer automatiseret risikostyring for at overholde strenge KYC/AML-krav og for at forbedre brugernes beskyttelse. Regionen ser et stærkt samarbejde mellem fintech-startups og traditionelle finansielle institutioner, hvilket fremmer udviklingen af interoperable risikostyringsmoduler. Automatiserede værktøjer til transaktionsovervågning og forsikring af smartkontrakter får større gennemslagskraft, især i finansielle centre som London, Berlin og Zürich.
• Asien-Stillehav: Asien-Stillehav præges af hurtig DeFi-adoption, især i Singapore, Hongkong og Sydkorea. Regulatorisk klarhed fra myndigheder som Monetary Authority of Singapore har opmuntret til integrationen af automatiseret risikostyring, herunder realtids svindeldetektion og automatiserede likvidationsmekanismer. Regionens teknologisk kyndige brugerbase og høje mobilpenetration driver efterspørgslen efter brugervenlige, automatiserede risikodashboards. Lokale DeFi-projekter udnytter ofte AI og maskinlæring til at forudsige og afbøde protokolsårbarheder.
• Fremvoksende Markeder: I Latinamerika, Afrika og dele af Sydøstasien er DeFi-adoption drevet af behovet for finansiel inklusion og alternativer til ustabile lokale valutaer. Automatiseret risikostyring er ofte indlejret i mobile-first DeFi-platforme med fokus på kreditvurdering, snydforebyggelse og transaktionsrisikovurdering. Dog kan begrænset regulatorisk overvågning og infrastrukturudfordringer hæmme sofistikeringen af automation sammenlignet med udviklede markeder. Ikke desto mindre accelererer partnerskaber med globale DeFi-udbydere implementeringen af skalerbare, automatiserede risik løsninger i disse regioner (Verdensbanken).

Samlet set, mens Nordamerika og Europa fører an i regulatorisk-drevet automation, excellerer Asien-Stillehavet i teknologisk innovation, og fremvoksende markeder fokuserer på tilgængelighed og skalerbarhed. Disse regionale dynamikker vil fortsætte med at forme konkurrencesituationen for risikoledelse automation i DeFi frem til 2025.

Udfordringer og Muligheder: Regulering, Tekniske og Adoptionsbarrierer

Risikoledelse automation i Decentralized Finance (DeFi) står over for et komplekst landskab af udfordringer og muligheder, efterhånden som sektoren modnes i 2025. Den decentrale og tilladelsesfrie natur af DeFi introducerer unikke regulatoriske, tekniske og adoptionsbarrierer, der både hæmmer og fremmer innovation i automatiserede risikostyringsløsninger.

Regulatoriske Barrierer: Manglen på standardiserede globale reguleringer for DeFi-platforme forbliver en betydelig udfordring. Jurisdiktioner som Den Europæiske Union bevæger sig fremad med rammer som MiCA, men disse adresserer ofte ikke nuancerne i DeFi-protokoller, især dem der opererer uden klare juridiske enheder eller centraliseret governance. Denne regulatoriske uklarhed skaber usikkerhed for udviklere og institutionelle deltagere, hvilket begrænser adoptionen af automatiserede risikostyringsværktøjer, der kan have brug for at overholde anti-hvidvaskning (AML) og kendskabs-til-kunde (KYC) krav. Imidlertid åbner udviklende retningslinjer fra organer som Financial Action Task Force (FATF) og pilotregulatoriske sandkasser i regioner som Singapore og UAE muligheder for compliant innovation.

Tekniske Barrierer: DeFi-protokoller er iboende komplekse, med kompositions- og interoperabilitetselementer, der introducerer nye risikofaktorer. Automatiserede risikostyringssystemer skal forholde sig til sårbarheder i smartkontrakter, oracle-manipulation og flash-lånsangreb. Den hurtige udvikling af protokolopgraderinger og spredningen af Layer 2-løsninger komplicerer yderligere integrationen af automatiserede risikoværktøjer. På trods af disse udfordringer muliggør fremskridt inden for on-chain analyse, realtidsovervågning og vedtagelse af formel verifikation mere robust automation. Virksomheder som Chainlink og Gauntlet er på forkant med automatiserede risikovurderings- og afbødningsrammer, der udnytter decentrale orakler og simulationsbaseret stresstest.

Adoptionsbarrierer: Brugerens tillid og uddannelse forbliver betydelige forhindringer. Mange DeFi-brugere er tilbageholdende med at overgive kontrol til automatiserede systemer, især givet historien om højprofilerede udnyttelser og protokolfailures. Derudover er brugeroplevelsen for integration og tilpasning af automatiserede risikostyringsværktøjer ofte kompleks, hvilket afskrækker mainstream-softwaren. Dog, som den institutionelle interesse vokser—bevidnet ved partnerskaber mellem DeFi-protokoller og traditionelle finansielle institutioner som JPMorgan Chase—er der stigende efterspørgsel efter virksomhedsklassede, brugervenlige risikostyringsløsninger.

Sammenfattende, selvom regulatorisk usikkerhed, teknisk kompleksitet og brugers adoption udgør formidable barrierer, skaber de også muligheder for innovation inden for risikoledelse automation. Den løbende udvikling af standarder, teknologi og markedsdeltagere forventes at drive betydelige fremskridt i 2025 og fremover.

Fremtidige Udsigter: Strategiske Anbefalinger og Investeringsprioriteter

Ser man fremad til 2025, vil fremtiden for risikoledelse automation i Decentralized Finance (DeFi) blive formet af sektorens hurtige vækst, stigende regulatoriske overvågning og den udviklende sofistikering af både trusler og afbødningsværktøjer. Strategiske anbefalinger og investeringsprioriteter for interessenter—protokoludviklere, institutionelle investorer og infrastrukturoperatører—bør fokusere på flere nøgleområder for at sikre modstandsdygtighed og bæredygtig vækst.

• Prioriter Krydsprotokol Risikovurderingsværktøjer: Efterhånden som DeFi-økosystemer bliver mere sammenkoblede, stiger risikoen for smitte fra protokolfejl eller udnyttelser. Investering i automatiserede, interoperable risikovurderingsplatforme, der aggregerer data på tværs af flere protokoller, vil være afgørende. Disse værktøjer skal udnytte on-chain analyser og maskinlæring for at give realtids risikoscoring og tidlige varslingssystemer. Virksomheder som Chainalysis og Gauntlet er allerede på forkant med sådanne løsninger, og yderligere innovation forventes.
• Forbedre Automatiseringen af Smartkontraktauditering: Automatiserede revisionsværktøjer, der kontinuerligt overvåger implementerede smartkontrakter for sårbarheder, vil blive et grundlæggende krav. Investering bør rettes mod platforme, der integrerer formel verifikation, fuzz-testning og anomalidetektion, hvilket reducerer afhængigheden af periodiske manuelle revisioner. CertiK og OpenZeppelin er førende på dette område, men markedet er åbent for mere avancerede, AI-drevne løsninger.
• Integrere Automatisering af Regulatorisk Compliance: Med globale tilsynsmyndigheder, der øger overvågningen af DeFi, vil automatiserede compliance-moduler—som realtids transaktionsovervågning og identitetsbekræftelse—være essentielle. Løsninger, der kan tilpasse sig skiftende regulatoriske rammer og give gennemsigtig rapportering, vil tiltrække institutionelt kapital. Elliptic og TRM Labs er bemærkelsesværdige udbydere på dette område.
• Investere i Decentraliserede Forsikringsprotokoller: Automatiseret risikostyring bør suppleres af decentrale forsikringsprodukter, der kan undertegne risici ved smartkontrakter og protokoller. Platforme som Nexus Mutual og InsurAce udvider dækningmuligheder, og yderligere kapitalstrømme vil drive innovation inden for parametrisk forsikring og automatiseret kravbehandling.

For at opsummere fokuserer udsigterne for 2025 for risikoledelse automation i DeFi på interoperabilitet, kontinuerlig overvågning, regulatorisk tilpasning og forsikringsintegration. Strategiske investeringer i disse områder vil ikke kun afbøde systemiske risici, men også fremme større institutionel deltagelse og langsigtet vækst i sektoren, som fremhævet af nylige analyser fra McKinsey & Company og Consensys.

Kilder & Referencer

• Chainalysis
• Consensys
• Messari
• ChainSecurity
• OpenZeppelin
• Gauntlet
• McKinsey & Company
• Consensys
• Chainlink
• Aave
• Compound
• CertiK
• Chaos Labs
• BlockSec
• Nexus Mutual
• Grand View Research
• Deloitte
• PwC
• Statista
• FINRA
• European Securities and Markets Authority
• Monetary Authority of Singapore
• World Bank
• Gauntlet
• JPMorgan Chase
• Elliptic
• TRM Labs
• InsurAce